인공신경망·오차역전파(딥러닝)

사진을 넣은 신경망이 고양이 확률을 0.2로 내놓았는데 정답은 고양이다. 학습은 단순히 ‘틀렸다’고 꾸짖는 일이 아니다. 출력 오차가 수많은 가중치 각각에 얼마나 관련되는지 계산하고 작은 방향으로 값을 바꾸는 과정이다.

입력에 가중치를 곱해 더하고 편향을 보탠 뒤 활성함수를 통과시킨다. 여러 층을 쌓으면 단순한 선형 변환만으로 표현하기 어려운 패턴을 나타낼 수 있다. 생물 뉴런에서 영감을 받았지만 현대 인공신경망의 노드와 실제 신경세포를 기능적으로 같은 것으로 놓으면 안 된다.