생성형 인공 지능 사용 교육 건의문

[38~42] (가)는 학생들의 대화이고, (나)는 (가)를 바탕으로 '유 준'이 작성한 건의문이다. 물음에 답하시오.

(가)

유준: 국어 수업 조별 과제인 '건의하는 글쓰기'에 대해 이야기를 나눠 보자. 지난 수업 시간에 생성형 인공 지능과 관련한 주제를 정하기로 했던 것 기억하지? 오늘은 글의 구체적인 주제를 정하고 글의 개괄적인 방향을 정했으면 좋겠어. 의견들을 말해 줄래?

민정: 예상 독자인 교장 선생님께서 관심을 가지실 만한 주제가 좋을 것 같아. 최근 교육 현장에서 많이 사용되는 생성형 인공 지능을 알아보고 그 도구들의 특징을 비교해 보는 건 어때?

서안: 교장 선생님께서 관심을 가지실 만한 주제를 선정하는 [A] 것은 좋은데, 그 주제는 건의하는 글쓰기에 맞지 않는 것 같아. 요즘에는 나를 포함해 우리 반 친구들도 평소에 생성형 인공 지능을 자주 사용하니까 학생들의 실제 사용 경험과 밀착된 주제가 좋을 것 같아.

유준: 학생들의 실제 사용 경험이라면 무엇이 있을까? 조금만 더 자세히 설명해 줄 수 있니?

서안: 예를 들면 학교 활동에서 생성형 인공 지능을 사용했던 경험을 바탕으로 주제를 정했으면 좋겠어. 요즘에는 궁금한 게 생기면 생성형 인공 지능을 사용하여 답을 찾는 경우가 많잖아. 그래서 학교 수행 평가에서 생성형 인공 지능을 사용할 수 있게 해 달라는 내용은 어때?

[B]

민정: 물론 수행 평가를 준비하는 과정에서 생성형 인공 지능을 이용하면 장점이 있다고 생각해. 하지만 수행 평가를 비롯한 학습 과정에서 생성형 인공 지능을 사용하면 단점도 분명히 있을 것 같아. 특히 수행 평가에서 생성형 인공 지능이 생성한 결과를 무조건 수용하는 모습이 나타날 수도 있어. 전에 발표 평가를 할 때 발표 대본을 모두 생성형 인공 지능으로 만든 뒤에 그것만 외워서 발표를 했던 친구들도 상당히 많았어. 오히려 생성형 인공 지능을 사용하지 말자는 방향이 더 좋을 것 같아.

유준: 음, 이미 사용하고 있는 생성형 인공 지능을 사용하지 말자는 건 시대적 흐름을 고려할 때 실현 가능성이 낮고, 수행 평가에서 생성형 인공 지능을 사용하는 것은 또 다른 문제가 생길 우려가 있는 것 같아. 그래서 생성형 인공 지능이 학습과 지적 성장에 도움이 될 수 있도록 생성형 인공 지능의 긍정적인 활용 방식에 대한 학생 교육을 실시해 달라는 건의문은 어때? 민정: 좋은 것 같아. 그럼 어떤 내용이 좋을까? 생각해 본 주제가 있니? 서안: 아, 그러고 보니 얼마 전에 과학 잡지에서 「생성형 인공 지능의 효율적 사용」이라는 글을 본 적이 있어. 이 내용을 바탕

으로 건의문을 쓰면 좋을 것 같아. 그리고 생성형 인공 지능이 잘못된 정보나 편향된 정보를 생산할 가능성이 있다고 하잖아. 이런 내용도 친구들이 유의할 수 있도록 건의문에 포함하는 건 어때? 유준: 그거 좋은데? 구체적인 내용을 제시한다면 실제로 친구들이 바로 적용하기에 편하고 내용도 정말 유용할 것 같아. 그럼 어떻게 내용을 구성해 볼까? 민정: 수업 시간에 건의문을 쓸 때 서론에서는 논의의 필요성을 드러내고 본론에서는 설득에 효과적인 내용을 포함하라고 했잖아. 이러한 점을 고려해야 할 것 같아. 서안: 그래야지. 그리고 마지막은 전체 내용을 정리해 주면서 건의 내용을 통해 실현될 수 있는 긍정적인 면을 부각했으면 좋겠어. 유준: 좋은 생각이야. 그럼 다음 모임 때까지 이번 대화에서 선정한 주제에 대한 자료를 수집해 보고, 민정이가 말한 쓰기 전략도 각자 고민해 보자. 다음 모임에서는 각 문단에 들어갈 내용을 구체적으로 선정하자. 서안, 민정: 그래, 좋아.

(나)

언제나 학생들의 올바른 성장을 위해 고민해 주시는 교장 선생님께 감사의 말씀을 드립니다. 저희 모둠은 화법과 작문 수업의 건의문 쓰기 과제로 교장 선생님께 생성형 인공 지능의 올바른 사용을 위한 학생 교육을 건의하는 글을 쓰게 되었습니다. ○○ 개발원의 2024년 실태 조사에 따르면 응답 학생의 73.2%가 학습 과제 해결을 위해 생성형 인공 지능을 사용해 본 적이 있다고 할 정도로 생성형 인공 지능은 학생들의 학교생활에서 매우 친숙한 대상이 되었습니다. 문제는 발표 대본을 생성형 인공 지능이 대신 쓰고 이를 암기해서 발표를 하거나, 수행 평가 과제로 자신은 읽지도 않은 자료를 복사하듯 제출하는 것처럼 생성형 인공 지능을 맹신하는 경우가 많다는 점입니다. 더구나 이러한 분위기가 더욱 확산되고 있다는 점에서 개선이 필요합니다. 이러한 상황을 개선하기 위해서는 학생들을 대상으로 생성형 인공 지능을 현명하게 사용하기 위한 교육이 절실하게 필요합니다.

생성형 인공 지능은 흔히 환각(hallucination)이라고 불리는, 무의미하거나 잘못된 정보를 생산할 수도 있습니다. 우리가 가장 많이 사용하는 생성형 인공 지능도 약 8% 정도의 환각률을 보인다고 합니다. 더구나 생성형 인공 지능이 생성한 내용에는 편향된 시각이 담긴 정보가 포함될 수도 있습니다. 광부의 이미지를 남성으로만, 간호사의 이미지를 여성으로만 생성하는 것이 그 대표적인 예입니다. 따라서 생성형 인공 지능의 생성물을 무조건적으로 수용하는 행위는 위험한 일이 될 수 있다는 경각심을 학생들이 가질 필요가 있습니다. 이에 대응하기 위해서는 학생

들이 인공 지능의 생성물에 대해 반드시 출처를 확인해 교차 검증하는 과정을 통해 사실을 제대로 파악할 수 있게 하는 비판적인 수용 능력을 길러야 합니다.

이와 더불어 생성형 인공 지능의 장점은 활용하되 이를 현명하게 사용할 수 있도록 하는 교육도 필요합니다. 생성형 인공 지능은 복잡한 정보를 빠르게 정리해 주고, 다양한 아이디어를 제시해 주는 매우 유능한 학습 파트너입니다. 하지만 미국 △△ 대학의 연구(2025)에 따르면 생성형 인공 지능을 장기적으로 사용하면 학습자의 기본 역량 습득을 방해해 학습 능력이 저하된다고 합니다. 그러므로 학생들에게 생성형 인공 지능은 과제를 수행하거나 학습할 때의 보조 도구라는 인식을 갖게 해야 합니다. 더불어 생성형 인공 지능을 통해 얻은 답변은 학생들 스스로가 자신의 생각과 경험으로 재구조화하여 활용할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 교육을 통해 생각을 구성하고 표현하는 사고력이 신장될 수 있을 것입니다.

우리 학생들이 생성형 인공 지능의 문제점에 대해 효과적으로 대응하고, 장점을 활용할 수 있도록 우리 학교 학생들을 대상으로 생성형 인공 지능의 올바른 활용에 대한 교육을 실시해 주시면 좋겠습니다. 앞에서 이야기한 내용을 종합해 보면 생성형 인공 지능에 대한 교육을 통해 학생들이 ㉮ 이러한 능력을 배양할 수 있다면 미래를 준비하는 학생들의 자기 주도적인 역량이 더 크게 향상되리라고 생각합니다. 감사합니다.